Сортировка и калибровка картофеля могут показаться простыми задачами, но те, кто сталкивался с этим на практике, знают, как сложно это на самом деле. Процесс может оказаться медленным и изнурительным, а ошибки в оценке качества картофеля простительны, особенно когда ежедневно проходят тысячи клубней. Новый сортировщик картофеля с использованием искусственного интеллекта готов взять эту задачу на себя.
Что предлагает новая система?
Недавние исследования китайских ученых раскрывают перспективы автоматизации контроля качества картофеля. Умная система, основанная на искусственном интеллекте (ИИ), будет способна автоматизировать выявление дефектов и определение, пригоден ли клубень для еды или для посадки. Об этом сообщает портал о картофелеводстве Spud Smart.
Исследователи из Хунаньского сельскохозяйственного университета разработали инновационную модель ИИ, названную YOLO-MTP. Эта модель сочетает в себе две важные функции: обнаружение видимых дефектов и классификацию картофеля.
Большинство существующих систем могут выполнять лишь одну из этих задач, но YOLO-MTP способна делать их обе одновременно. Модель помогает выявлять шесть наиболее распространенных дефектов картофеля, включая паршу и механические повреждения, и в то же время решает, можно ли данный клубень употреблять в пищу.
Эффективность и обучение системы
Команда исследователей собрала более тысячи изображений картофеля с различными дефектами. Эти данные использовались для обучения модели, которая в итоге показала точность распознавания более 96% и может обрабатывать информацию в реальном времени. Это значит, что система справляется с задачами сортировки без задержки, соответствуя темпам конвейерной линии.
Данная модель обучена более эффективно распознавать мелкие и перекрывающиеся повреждения. Это особенно важно для быстрого различия между незначительными и серьезными дефектами, что делает систему надежной и высокопроизводительной.
Будущее интеллектуальной сортировки картофеля
В будущем планируется адаптировать технологии для других культур и устройств. Это позволит проводить быстрые проверки прямо с полей с помощью камер смартфонов.
Инструменты, подобные YOLO-MTP, могут стать стандартом в агрономии, уменьшая потребность в ручной сортировке и повышая общую эффективность.
